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北江论坛分论坛三:数字赋能与数字贸易

作者: 时间:2023-12-12 点击数:

 

     

 

        清华大学服务经济与数字治理研究院院长高宇宁教授做了《数字全球价值链贸易与数字治理》的主题报告。报告指出,全球价值链与数字经济深度融合的背景下,数字全球价值链贸易的准确测度具有重意义。报告首先指出数字贸易包含数字订购和或交付的贸易,全球数字交付贸易相比疫情之前上涨明显,中国、欧盟和美国是主要的数字服务贸易主要贡献者,但中国在数字交付贸易方面和美国、欧盟还有较大差距。

中山大学商学院李广众教授与合作者广东外语外贸大学董洁妙博士的《数字信息赋能、商业关系转换与企业出口波动》论文指出:第一,随着数字产业信息赋能强度的提升,企业在出口波动的广度和波动深度均可以得到显著的下降。第二,数字产业信息赋能通过降低贸易中介的依赖,降低企业出口波动广度;数字产业信息赋能通过加强供应商匹配能力,降低企业出口波动深度;数字产业信息赋能能够提高企业的信息搜寻能力,企业所面临的市场竞争压力得到显著下降,从而同时加强出口波动深度和广度的下降。第三,高水平的数字基础建设和小规模的政府科研投入能够更有利于发挥数字产业信息赋能降低企业出口波动的效果数字经济政策有明显的普惠性效果。

广东外语外贸大学yabovip2020进入院长孙楚仁教授报告了《数字化转型推动了企业出口产品结构转换吗?》。经过对各种现象的总结,孙教授建议:企业需要深入了解并适应不同市场的需求和趋势,定制针对性的产品和服务。进一步根据企业数字化转型对出口产品技术复杂度的实证分析表明,企业数字化转型促使企业出口向低技术复杂度核心产品转换。政府应制定相关政策,鼓励企业朝着高技术水平产品方向发展。企业应注重技术创新和研发投入,提升核心产品的技术含量和附加值。

广东外语外贸大学金融学院张浩教授与合作者杨燕报告了《智能制造与共同富裕——基于上市公司的经验证据》。在实证研究部分,作者首先详细介绍了研究设计,包括数据来源、样本选取、关键指标测算、模型构建等多个方面;紧接着,为参会者详细阐述了文章的基准回归结果,并介绍了基于上述经验结果所展开的一系列稳健性检验(包括工具变量法、PSM-DID检验、控制行业年度趋势、更换核心变量衡量方法等),得出了企业智能化转型能够促进企业内共同富裕这一经验结论;此外,还从地区、行业以及企业3个不同维度展开异质性分析,并经验证明了智能化转型确实可以通过生产效率效应、就业创造效应以及员工议价能力3条主要机制,提高劳动收入份额并且缩小普通员工与管理层的薪酬差距,进而实现企业内共同富裕。

广东外语外贸大学广东国际战略研究院韩永辉副院长的《“两极分化”还是“贫富均等”:跨境数字服务贸易对各国国内收入差距的影响研究》报告介绍了文章的研究设计,主要使用118个国家和地区的平衡面板数据来展开实证检验。从从实证结果上来看,跨境数字服务贸易无论从规模还是占比上,都扩大了收入差距,该结论在经过内生性问题处理、考虑金融危机影响、替换被解释变量等稳健性检验后仍然成立。

广东科技学院管理学院程赛楠分享了工作论文《数字经济与实体经济融合的碳减排效应》。在实证研究部分,作者首先详细介绍了研究设计,包括数据来源、样本选取、关键指标测算、模型构建等多个方面。回归结果显示,数实融合对碳排放强度的影响显著为负,而且当期数字经济对未来碳排放强度的抑制作用逐渐减弱。报告进一步介绍了若干稳健性检验工作,包括数据缩尾处理、更换核心变量衡量方法、变换样本范围等。最后,文章对可能存在的作用机制进行了检验,得到了数实融合可以通过产业结构高级化与产业结构合理化来降低碳排放强度。

暨南大学产业经济研究院博士研究生李健斌分享了《人工智能、资本—技能互补与企业全要素生产率》的。研究表明,人工智能显著促进了企业全要素生产率的提升,这一结论在经历替换变量度量方式、控制高维固定效应、排除时间趋势干扰、缓解内生性问题后依然成立。文章的进一步工作是对可能存在的作用机制进行检验,发现增加固定资产与无形资本投资、增加技能劳动力投入以及要素替代是人工智能提升企业全要素生产率的主要途径。此外,文章还围绕行业、企业两个维度展开了异质性检验与结果分析。

 

 

 

 

 

 

 

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