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王佩

作者: 时间:2023-10-12 点击数:

个人基本情况

王佩,女,甘肃天水人,博士,硕士生导师,自2019年任职于广东金融学院。2011年在西北师范大学取得理学学士学位,2014年于兰州大学获得理学硕士学位,2018年于兰州大学获得理学博士学位。目前主持教育部人文社会科学基金和广东省自然科学基金,并作为研究骨干参与了国家自然科学基金面上项目。已在《Insurance: Mathematics and Economics》、《Optimization》、《Journal of Industrial and Management Optimization》及《运筹与管理》等国内外权威重要学术期刊发表学术论文。

教育学习背景

[1]2014.9—2018.12 兰州大学概率论与数理统计专业理学博士

[2]2011.9—2014.6 兰州大学概率论与数理统计专业 理学硕士

[3]2007.9—2011.6 西北师范大学 数学与应用数学专业 理学学士

研究领域

金融科技,动态资产配置,养老金融,金融工程与风险管理等。

主持和参与的国家级和省部级研究课题(近5年)

[1]主持国家自然科学基金青年项目“有限关注下保险公司再保险与投资决策研究”(72301080),经费30万元,在研。

[2]主持教育部人文社会科学研究一般项目“部分信心下确定缴费型养老金计划动态投资策略研究”(20YJC790139),经费8万元,结项。

[3]主持广东省基础于应用基础研究基金项目“理性疏忽下保险公司的再保险-投资问题研究”(2020A1515110606),经费10万元,在研。

已公开发表的论文、著作(近5年)

[1] 王佩, 张玲, 阮坚. 不完全信息环境下具有随机工资和保费返还条款的DC养老金均衡策略[J]. 系统科学与数学, 2023, 43(1): 129-150.

[2] Wang Pei, Zhang Ling, Li Zhongfei. Asset allocation for a DC pension plan with learning about stock return predictability. Journal of Industrial and Management Optimization, 2022, 18(6): 3847-3877.

[3] 王佩, 李仲飞, 张玲. 不完全信息和模糊厌恶下DC型养老金最优投资策略[J]. 运筹与管理, 2022, 31(6): 125-132.

[4] Wang Pei, Li Zhongfei, Sun Jinyun. Robust portfolio choice for a DC pension plan with inflation risk and mean-reverting risk premium under ambiguity. Optimization, 2021, 70(1): 191-224.

[5] Wang Pei, Shen Yang, Zhang Ling, Kang, Yunxin. Equilibrium investment strategy for a DC pension plan with learning about stock return predictability. Insurance: Mathematics and Economics, 2021, 100: 384-407.

[6] 王佩, 陈峥, 张玲. 基于衍生品投资的DC型养老金计划均衡投资策略[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2021, 60(03): 147-158.

[7] 王佩, 张玲, 范思雨. 股票误价和信息部分可观测下的时间一致再保险和投资策略[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(07): 1834-1855.

[8] Wang Pei, Li Zhongfei. Robust optimal investment strategy for an AAM of DC pension plans with stochastic interest rate and stochastic volatility. Insurance: Mathematics and Economics, 2018,80: 67-83.

教学经历

广东金融学院担任本科生课程《微观经济学》、《宏观经济学》、《计量经济学》、《SPSS软件与应用》、《应用数理统计》、《经济学原理》

获奖情况(近10年)

[1]2021年获广东金融学院第八届青年教师教学竞赛二等奖。

[2]2016年获第十四届金融系统工程与风险管理国际年会(FSERM2016)优秀论文奖。

指导学生工作情况

[1]指导本科毕业论文。


 

 

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